체지방률은 BMI보다 비만 관련 위험을 더 잘 예측하는 지표입니다.

Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism 에 최근 발표된 연구에서 연구자들은 과체중과 비만을 정의하는 체지방률(%BF) 임계값을 평가하고, 대규모 성인 표본을 대상으로 대사 증후군 (MetSyn)과의 연관성을 조사했습니다.

이 연구는 비만 관련 질환을 예측하는 데 있어 %BF(체질량지수) 기준치가 체질량지수(BMI)보다 더 정확한 지표임을 밝혔습니다. 연구진은 임상 실무에서 체지방을 직접 측정할 것을 권장하며, 남성의 경우 체지방률 25%, 여성의 경우 체지방률 36%를 과체중으로 정의할 것을 제안합니다. 비만은 남성의 경우 체지방률 30%, 여성의 경우 체지방률 42%를 기준으로 정의할 수 있습니다.

BMI 기반 기준은 비만, 과체중, 정상 체중을 정의하는 데 일반적으로 사용됩니다. 그러나 BMI는 실제 체지방률(%)을 나타내는 부정확한 측정값으로 간주됩니다.

현대 기술 덕분에 %BF 평가가 개선되었지만, 이러한 측정값을 효과적으로 사용하여 환자 건강을 관리하려면 결과 기반 임계값이 필요합니다.

비만 관련 질병은 과도한 지방과 관련이 있지만, 현재 권장 사항은 특정 건강 결과와의 직접적인 연관성보다는 전반적인 사망률 통계에 의존하는 경우가 많습니다.

현재 다중 주파수 생체전기 임피던스 분석(MF-BIA)과 같은 더욱 정확한 %BF 평가 방법이 개발되고 있으며, 이는 예방 의료에 중요한 역할을 할 수 있습니다. %BF와 MetSyn의 연관성으로 인해 %BF는 BMI보다 비만 관련 질환을 관리하는 데 더 정확한 도구가 될 수 있습니다.

이 연구에서는 국가 건강 및 영양 조사(NHANES)의 데이터를 사용하여 상관관계 분석을 실시하여 과체중과 비만을 정의하기 위한 %BF 임계값을 추정했습니다.

표본에는 18세에서 85세 사이의 16,918명이 포함되었으며, 이중 에너지 X선 흡수 측정법(DXA) 측정을 수행하지 않은 기간을 제외하고 1999년부터 2018년까지의 데이터가 수집되었습니다.

수집된 데이터에는 인구 통계, 실험실 측정치(공복 혈당, 중성지방, HDL 콜레스테롤, 혈압 포함), 인체 측정치(BMI, 체중, 키, 허리둘레) 및 전신 DXA 결과가 포함되었습니다.

각 참가자의 신진대사 건강은 MetSyn 존재 여부에 따라 분류되었으며, 이는 허리둘레 증가, HDL 수치 낮음, 공복 혈당 높음, 혈압 높음, 중성지방 높음 등 5가지 핵심 지표 중 3가지 이상이 존재하는 것으로 정의되었습니다.

평균 연령이 약 42세인 16,918명(여성 8,184명, 남성 8,734명)의 다양한 인종 집단을 대표하는 데이터가 분석되었습니다.

과체중(BMI >25 kg/m²) 및 비만(BMI ≥30 kg/m²)으로 분류된 사람들 중 각각 5%와 35%가 MetSyn을 보유하고 있었습니다. 이 수치는 새로운 %BF(체지방률) 기준을 설정하는 데 사용되었습니다. 남성의 경우 과체중 25%, 비만 30%, 여성의 경우 과체중 36%, 비만 42%입니다.

이러한 %BF 임계값을 사용하여 여성의 27.2%, 남성의 27.7%가 정상 체중으로 분류되었고, 여성의 33.5%, 남성의 34.0%가 과체중으로 분류되었으며, 여성의 39.4%, 남성의 38.3%가 비만으로 분류되었습니다.

이 연구는 특정 BMI에서 %BF의 변동성이 크기 때문에 BMI의 예측 가치가 개인마다 낮다는 점을 강조했습니다.

또한, 남성과 여성 간에 BMI와 %BF의 상관관계에 차이가 있는데, 이는 BMI를 사용하여 비만과 관련된 건강 위험을 평가하는 데 한계가 있음을 보여줍니다.

최근 MF-BIA의 발전으로 기존의 인체 측정법에 비해 %BF를 추정하는 더욱 신뢰성 있고 접근하기 쉬운 방법이 제공되었습니다.

이러한 장치의 정확도는 다양하지만, 임상 실무에서 이러한 장치를 점점 더 많이 도입하고 있다는 것은 역학 데이터의 개선과 더 폭넓은 사용을 향한 중요한 진전을 나타냅니다.

보다 정확한 MF-BIA 모델과 의학계의 지원을 포함한 체성분 평가 기술의 향상은 임상적 활용과 보험 적용 범위를 확대하여 궁극적으로 환자 치료를 개선할 수 있습니다.

한계점으로는 기기 정확도의 변동성과 체성분과 대사 질환 간의 관계에 대한 추가 연구가 필요하다는 점이 있습니다.