인공 지능은 조직 검사 없이 유방암의 확산을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

새로운 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 생검을 하지 않고도 신체의 다른 부위로 전이된 유방암을 식별하는 데 도움이 될 수 있다고 합니다.

연구자들은 AI가 MRI 스캔을 분석하여 겨드랑이 림프절에 암세포가 있는지 감지한다고 밝혔습니다.

연구에 따르면, 임상에서 AI는 암을 확인하기 위한 불필요한 수술적 림프절 생검 의 51%를 피하는 데 도움이 되며, 유방암이 전이된 환자의 95%를 정확하게 식별할 수 있다고 합니다.

텍사스 대학교 사우스웨스턴 의대의 유방 영상 연구 책임자이자 수석 연구원인 바삭 도간 박사는 유방암으로 인한 사망의 대부분은 신체의 다른 부위로 전이되어 발생하며, 암은 보통 먼저 겨드랑이의 림프절로 전이된다고 설명했습니다.

도건 박사는 의료 센터 보도자료에서 "림프절로 전이된 암을 발견하는 것은 치료 결정을 내리는 데 중요하지만, 기존 영상 기술은 효과적으로 발견할 만큼 민감하지 않습니다."라고 밝혔습니다.

양성 MRI 또는 바늘 생검 결과를 받은 환자는 종종 수술적 림프절 생검을 받아야 하는데, 이러한 검사를 통해 유방을 넘어 퍼진 상당수의 암세포를 놓칠 수 있기 때문이라고 도건은 덧붙였다.

연구진은 림프절에서 암이 발견된 신규 유방암 환자 350명의 MRI 스캔 데이터를 사용하여 AI를 훈련시켰습니다.

연구자들은 방사선과: 영상 암 저널 에 발표한 보고서에서, 새로운 AI가 MRI나 초음파를 사용하는 의사보다 이러한 환자를 식별하는 데 훨씬 더 뛰어난 것으로 나타났다고 밝혔습니다.

도건 박사는 "이것은 중요한 획기적 진전입니다. 수술적 생검은 양성 결과를 통해 암세포 존재를 확인할 확률이 낮음에도 불구하고 부작용과 위험을 수반하기 때문입니다."라고 설명했습니다. "이 모델을 사용하여 일상적인 MRI 검사에서 림프절의 암세포 존재를 배제하는 능력을 향상시키면 이러한 위험을 줄이고 임상 결과를 개선할 수 있을 것입니다."