인공지능이 생검 없이 유방암의 확산을 감지하는 데 도움이 될 수 있음

새로운 연구에 따르면 인공 지능(AI)이 생체 검사 없이 신체의 다른 부위로 퍼진 유방암을 감지하는 데 도움이 될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.피>

AI는 MRI 스캔을 분석하여 겨드랑이 림프절에 있는 암세포의 존재를 감지한다고 연구원들이 보고했습니다.

임상 실습에서 AI는 암 검사를 위한 불필요한 외과적 림프절 생검의 51%를 피하는 데 도움이 될 수 있으며 유방암이 전이된 환자의 95%를 정확하게 식별하는 것으로 연구 결과가 나타났습니다.

유방암으로 인한 사망의 대부분은 신체의 다른 부위로의 확산과 관련이 있으며, 암은 일반적으로 먼저 겨드랑이의 림프절로 확산된다고 텍사스 대학교 사우스웨스턴 대학의 유방 영상 연구 책임자이자 선임 연구원인 Basak Dogan 박사는 설명했습니다. 의료 센터..

림프절로 퍼진 암을 감지하는 것은 "치료 결정을 내리는 데 중요하지만 전통적인 영상 기술은 이를 효과적으로 감지할 만큼 민감하지 않습니다"라고 Dogan은 의료 센터의 보도 자료에서 말했습니다.

양성 MRI 또는 바늘 생검 결과가 나온 환자는 종종 외과적 림프절 생검을 받아야 합니다. 이러한 검사를 통해 유방 너머로 퍼진 암세포의 상당수를 놓칠 수 있기 때문이라고 Dogan은 덧붙였습니다.

연구원들은 림프절에서 암이 발견된 새로 진단받은 유방암 환자 350명의 MRI 스캔을 사용하여 AI를 훈련시켰습니다.

테스트 결과, 새로운 AI가 MRI나 초음파를 사용하는 의사보다 그러한 환자를 훨씬 더 잘 식별하는 것으로 나타났습니다. 연구자들은 저널 Radiology: Imaging Cancer에 보고했습니다.피>

"암세포의 존재를 확인하는 양성 결과의 확률이 낮음에도 불구하고 외과적 생검에는 부작용과 위험이 있기 때문에 이는 중요한 돌파구입니다."라고 Dogan은 설명했습니다. "이 모델을 사용하여 일상적인 MRI 중에 림프절에서 암세포의 존재를 배제하는 능력을 향상시키면 이러한 위험을 줄이고 임상 결과를 향상시킬 수 있습니다."