비강 미생물은 패혈증의 잠재적 진단 바이오마커입니다.

새로운 연구에 따르면, 중환자실(ICU) 환자의 비강 미생물군은 패혈증과 비패혈증 사례를 효과적으로 구별할 수 있으며, 패혈증을 예측하는 데 있어서 장내 미생물군 분석보다 우수하다고 Microbiology Spectrum 에 발표되었습니다.

"이러한 연구 결과는 중증 질환의 진단 전략 개발과 치료의 진전에 영향을 미칩니다."라고 이 연구의 책임 저자이자 중국 광둥성 광저우에 있는 남부의과대학 주장병원 미생물의학센터 검사의학과의 Jiaolong He 교수(의학박사, 박사)가 말했습니다.

"과거에는 패혈증 환자의 장내 미생물군에 더 집중했지만, 호흡기 미생물군도 살펴볼 가치가 있습니다."

패혈증은 사망률이 29.9%에서 57.5%에 달하는 심각한 질환입니다. 2016년 패혈증과 패혈성 쇼크에 대한 세 번째 국제 합의 정의(패혈증-3)가 확립되었지만, 패혈증의 여러 측면은 진단을 개선하기 위해 여전히 추가 연구가 필요합니다.

패혈증-1에서 패혈증-3으로의 진단 기준 변화는 지속적인 연구의 필요성을 보여줍니다. 또한, 패혈증 진단 기준은 염증 반응에만 초점을 맞추던 것에서 감염으로 인한 장기 부전까지 포함하는 방향으로 변화하고 있습니다.

패혈증 진단에 상당한 진전이 있었음에도 불구하고, 민감도와 특이도가 높은 생물학적 표지자는 아직 발견되지 않았습니다. 또한, 배양 양성률이 낮고 배양 가능한 미생물이 적어 임상 패혈증 진단에 한계가 있습니다. 따라서 연구진은 패혈증에 대한 새롭고 효과적이며 신뢰할 수 있는 바이오마커를 찾는 것을 목표로 삼았습니다.

새로운 연구에서 연구진은 남부 의과대학 부속병원에서 남녀 157명(패혈증 환자 89명)을 모집했습니다. 연구진은 중환자실과 호흡기 및 중환자실에서 패혈증 환자와 비패혈증 환자의 비강 면봉 검체와 대변 검체를 채취했습니다.

과학자들은 일루미나 기술을 사용하여 DNA를 추출하고 시퀀싱했습니다. 생물정보학, 통계 분석, 머신러닝 기법을 사용하여 패혈증 환자와 비패혈증 환자를 구분했습니다.

그와 동료들은 패혈증 환자의 비강 미생물총이 비패혈증 환자에 비해 전반적인 군집 풍부도(P=0.002)와 특정 구성(P=0.001)이 유의미하게 낮음을 발견했습니다. 패혈증 환자의 비강 미생물총에서 Corynebacterium, Staphylococcus, Acinetobacter, Pseudomonas가 풍부하게 발견되었습니다.

그는 "향후 항생제 효과 외에도 패혈증에서 미생물군의 역할에 대한 이해를 높이기 위해 동물 모델이나 더 큰 환자 집단을 활용한 추가 연구가 필요할 것으로 보인다"고 말했다.