스마트폰 진단이 곧 현실이 될 것입니다.

의학은 정체되지 않고 시대를 따라갑니다. 일부 의료 직종은 곧 질병을 진단할 수 있는 기기로 대체될 가능성이 높습니다.

오늘날에는 피하지방을 분석하고, 체질량 지수(BMI)를 측정하고, 맥박과 혈압을 측정할 수 있는 앱들이 이미 존재합니다. 몇 년 후에는 어떤 앱들이 등장할까요?

과학자들은 컴퓨터 기술을 이용하면 의료 전문가보다 더 나쁘게 진단을 내릴 수 없을 것이라고 주장한다. 가장 중요한 것은 프로그램에 충분한 양의 정보를 입력하는 것이다.

호주 맥쿼리 대학교(시드니) 전문가들은 270명 이상의 자원봉사자의 건강을 평가하는 안면 인식 프로그램을 제안했습니다. 이 연구는 매우 흥미롭고 성공적인 것으로 나타났습니다. 실험 책임자인 이안 스티븐은 "우리는 환자의 얼굴 특징 분석만으로 환자의 건강을 완벽하게 설명할 수 있는 프로그램을 개발했습니다. 이는 사람의 얼굴이 신체의 생리적 및 건강적 특징을 나타낼 수 있다는 것을 보여주는 또 다른 증거입니다."라고 설명했습니다.

이 프로젝트는 많은 긍정적인 평가를 받았지만, 회의적인 비판도 많습니다. 아마도 이러한 응용 프로그램은 인간의 오류와 실수를 없애는 진보적인 진단을 향한 한 걸음일 것입니다. 하지만 단순히 멋진 모바일 프로그램일 가능성도 있습니다. 과학자들은 무엇을 했을까요? 스티븐 교수와 그의 동료들은 다양한 국적의 환자 270명 이상의 사진을 사용했습니다. 이 사진들은 특수 컴퓨터 프로그램 설정에 저장되었습니다. 자원봉사자 중에는 아시아, 아프리카, 유럽 출신의 사람들도 있었습니다.

처음에 과학자들은 혈압, 체질량 지수(BMI), 피하지방률 등 환자 건강 지표를 파악하기 위해 새로운 프로그램을 활용하려 했습니다. 전문가들은 프로그램 결과에 만족했고, 실험을 계속했습니다. 인공지능과 일반인의 능력을 비교하기로 했습니다. 과학자들은 환자의 외모를 변화시켰습니다. 어떤 환자는 안면 성형을, 어떤 환자는 화장을 했습니다. 전문가들은 이러한 방식으로 프로그램을 "속이려" 했습니다. 결국 인간의 뇌는 컴퓨터에 모델링된 지능과 거의 같은 방식으로 기능하는 것으로 밝혀졌습니다. 두 시스템 모두 사람의 외모와 얼굴을 평가하는 동일한 건강 지표에 초점을 맞춥니다.

"실험 결과는 인간의 뇌가 진화 단계를 거치면서 타인의 외모를 기반으로 건강 데이터를 처리하는 특별한 방식을 발달시켰음을 보여줍니다. 이러한 메커니즘은 일반 대중에서 아픈 사람을 골라내 적절한 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 그들과 거리를 두는 것이 그 예입니다."라고 스티븐 교수는 설명합니다. 연구진은 이 프로젝트 결과를 학술지 '프런티어스 인 심리학(Frontiers in Psychology)'에 게재했습니다.

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