삼중 음성 유방암의 예후를 예측할 수 있는 AI

스웨덴 카롤린스카 연구소 연구진은 종양 내 특정 면역 세포를 분석하여 다양한 인공지능 모델이 삼중 음성 유방암의 예후를 얼마나 잘 예측할 수 있는지 연구했습니다. eClinicalMedicine 저널 에 게재된 이 연구는 암 치료에 AI를 활용하여 환자 건강을 개선하는 데 중요한 진전을 이뤘습니다.

종양 침윤 림프구는 암과 싸우는 데 중요한 역할을 하는 면역 세포의 한 유형입니다. 종양에 이 림프구가 존재한다는 것은 면역 체계가 암세포를 공격하고 파괴하려 한다는 것을 의미합니다.

이러한 면역 세포는 소위 삼중 음성 유방암 환자의 치료 반응과 질병 진행을 예측하는 데 중요할 수 있습니다. 그러나 면역 세포 평가 결과는 병리학자가 수행하는 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 인공지능(AI)은 이러한 과정을 표준화하고 자동화하는 데 도움이 될 수 있지만, AI가 의료 분야에 충분히 적용될 만큼 충분히 효과적이라는 것을 증명하기는 어려웠습니다.

10개의 AI 모델 비교

연구진은 10가지의 다양한 AI 모델을 테스트하고 삼중 음성 유방암 조직 샘플에서 종양 침윤 림프구를 분석하는 능력을 비교했습니다.

결과는 AI 모델마다 분석 성능이 다르다는 것을 보여주었습니다. 이러한 차이에도 불구하고, 10개 모델 중 8개는 우수한 예측 능력을 보였습니다. 즉, 유사한 방식으로 환자의 미래 건강 상태를 예측할 수 있었습니다.

카롤린스카 연구소 종양학 및 병리학과의 연구원인 발라즈 아크는 "적은 수의 샘플로 훈련된 모델조차도 좋은 예측 능력을 보였는데, 이는 종양 침윤 림프구가 신뢰할 수 있는 바이오마커라는 것을 의미합니다."라고 말했습니다.

독립적인 연구가 필요합니다

이 연구는 의료 분야에 구현하기 전에 다양한 AI 도구를 비교하고 품질을 보장하기 위해 대규모 데이터 세트가 필요하다는 것을 보여줍니다. 결과는 긍정적이지만, 더 많은 검증이 필요합니다.

발라스 아츠는 "이 연구는 실제 임상 실무를 모방한 독립적인 연구의 중요성을 강조합니다."라고 말하며, "이러한 시험을 통해서만 AI 도구가 임상적으로 신뢰할 수 있고 효과적이라는 확신을 가질 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.